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针对小区内私人空闲停车位共享的停车地锁的设计与研究
针对小区内私人空闲停车位共享的停车地锁的设计与研究

针对现在常见的汽车停车难的问题,在一些现有停车场已经停满的情况下,附近的小区里如果正好有私人停车位空闲的情况可以临时提供给其他车辆停放,实现一个共享停车位的功能。既可以将私人停车位在空闲的时候利用起来,又可以解决找不到停车位的问题。

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自动结算购物车
自动结算购物车

针对超市购物自助结账一件件扫商品较为麻烦的情况,设计的一种可以直接在购物车上进行扫码记录商品的方案,同时在购物车内设置压力传感器,当车内重量发生增减的时候提醒使用者扫码添加商品或者去除商品,最后可以通过物联网发送总金额,模拟收银台收到金额来进行付款,即可进行实时结算,无需排队进行等待结算。

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名胜古迹出行旅行手杖
名胜古迹出行旅行手杖

俗话说的好,读万卷书不如行万里路,但是如何做到将万卷书与万里路合理的结合起来呢。将假期出游对于很多人或家庭来说是一个非常能够放松身心的方式,据不完全统计,大多数人都会选择省内外的著名建筑,古迹等地出行。为了使大家在出行的时候,也能够感受到中华上下五千年的文化底蕴,所以我认为,设计一款智能的出行设备,能够带人们了解各类名胜古迹的由来,其建筑风格和对应的诗词,这样对于游客们来说也算得上是不虚此行,游览风光的同时也能够加深对其的了解。

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家校通——校园门卫滞留同学识别系统
家校通——校园门卫滞留同学识别系统

在学校内,有很多的同学因家长工作繁忙来不及接或者晚接而长时间滞留在校门口保安厅的位置,这样的情况下,学校的保安或者班主任老师,都无法时刻的陪同学生一同等待家长,轮流打电话通知家长的方式也非常的麻烦,老师不在的情况下,家长也很难知晓自家孩子的具体情况,同学在等待时也会非常的迷茫,也有一定的安全隐患。基于这种情况,我希望能够有一款家校互通的软件,能够让家长与老师之间的沟通更加有效。

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能够信息同步的智能校园停车棚
能够信息同步的智能校园停车棚

有不少同学上下学通过自行车上下学,但是同学们骑自行车后相对于家长接送自由度提高,由此会引发各种各样的问题。比如,自行车在学校车棚中停放时会乱停乱放,导致管理混乱,甚至会导致学生的财产损失。比如,会导致学生离校时间家长不能及时同步,导致学生的意外情况发生。因此为了解决骑自行车同学信息难以同步,管理混乱的情况发生,我将设计并改造校园车棚来实现同学们停车的自能化管理以及信息的同步。

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基于图像识别以及图像追踪的工地智能安全防范系统
基于图像识别以及图像追踪的工地智能安全防范系统

在大多数建筑公司仅仅是为工人购买保险,在工地中的防护措施只有佩戴安全帽和安全绳,没有关于提前预防的防护系统。因此本项目准备针对工地安全设计一款实时监测的工地智能安全防范系统,对有危险的区域的人员进入进行实时的警示提醒。

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迷你小蜂巢——基于OCR文字识别的多终端智能电商快递共享柜
迷你小蜂巢——基于OCR文字识别的多终端智能电商快递共享柜

本课题针对电商的快递发货问题,从生活中获取灵感,以“蜂巢”快递柜为原型制作出一款针对商家发货的专用快递柜,以解决快递批量发货时快递员取错、快递丢失以及信息同步问题。

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基于帧差法的公共场所私人物品遗失监测系统
基于帧差法的公共场所私人物品遗失监测系统

本课题针对公共场所游客或行人易丢失私人物品状况进行研究,研发了一套通过帧差法进行遗留物检测的系统,本系统通过摄像头模拟监视器,摄像头会智能检测监控区域内是否存在遗留物品;其原理是通过帧差算法检测视频每一帧,与初始帧进行对比,对比完成后会将差值数据传输至现场提示器,通过LED灯的闪烁以及语音播报进行提示。

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"笔顺智能导师"——颜色感知辅助汉字书写训练装置
"笔顺智能导师"——颜色感知辅助汉字书写训练装置

汉字作为中国文化的瑰宝之一,是世界上最古老、最复杂的文字系统之一。学习汉字不仅仅是为了掌握一门语言,更是培养思维能力、丰富文化背景的重要途径。而学习汉字的笔画顺序,则扮演着至关重要的角色。笔顺对汉字不仅在外观上有着非常重要的体现,随意的书写汉字不仅会导致书写错误还会造成混淆和误解,这样对汉字的学习十分困难,因此,我想设计一款汉字笔顺训练系统,其中包含Arduino Uno作为掌控板,颜色传感器,RGB灯,按钮,NFC近场通讯模块,MP3语音模块。对使用者进行汉字的笔顺训练,在患者将想要训练的汉字放置在识别区时,每个汉字卡片会内置不同的电子标签,将卡片插入装置,与装置贴合识别 电器标签之后,就能够知道此汉字以及笔顺信息。 在使用

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新型高铁站台安全提醒与多功能交互智能系统
新型高铁站台安全提醒与多功能交互智能系统

高铁站台监管人力不足,时常发生乘客掉落站台问题,二是高铁站台地标多,这给乘客寻找车厢带来了极大地不便利。 基于此,本课题设计了高铁站台综合解决方案,针对乘客掉落站台的问题,本研究使用超声波传感器检测乘客是否越过安全线,并在安全线上设置LED灯带,若乘客越线则发出声音警报和灯光常亮警报,以此来警示乘客和提醒乘务人员此处有情况发生,而且还使用了第二个超声波传感器来检测高铁是否到站,若是高铁进站则此警报系统关闭,保证高铁站台乘客有序上下车。针对高铁站台地标问题,本研究使用的是点阵屏来显示车厢位置。 希望通过本研究的课题设计,能够减少高铁站台乘客掉落事件,为人们乘坐高铁带去方便。

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基于物联网技术的儿童与宠物遗留车内的安检与警示系统
基于物联网技术的儿童与宠物遗留车内的安检与警示系统

本课题设计了一个检测车内儿童与宠物的系统。在停车车门关闭后,此系统的红外探测仪就会检测车内是否有在动的动物,检测到的话蜂鸣器会进行鸣叫以此来提示汽车周围的人,同时系统通过物联网技术向车主的手机发送提示信息,车主可以选择远程打开雾化器进行车内降温;若车内没有检测到生物,也会给车主发送相应信息。 希望通过此系统能够防止儿童与宠物不小心被锁在车内事故的发生。

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由阳台种菜潮引发的思考-果蔬自主生长的智能阳台菜园
由阳台种菜潮引发的思考-果蔬自主生长的智能阳台菜园

城市人群中兴起了一波阳台蔬菜种植潮。阳台蔬种植难度很多:浇水需要根据果蔬类型、天气状况、季节等进行不同的浇水方式;阳台光照时长很难达到果蔬需要的光照饱和点;通风与浇水不当容易引起多种蔬菜病;喷药需要做好通风处理等。此类问题阻挠了很多阳台种植爱好者持续种植。本课题基于此,设计并制作的智能果蔬阳台种植基地,其中包含根据季节和天气状况的智能自动的浇水、自动安全喷药、果蔬通风、阳光追寻等功能,并且可以通过手机APP进行基地状态监护与管理。此阳台智能种植基地若得以推广,阳台果蔬的种植将会受更多人喜爱。城市人群也会拥有健康绿色的生活,其不仅给我们带来了新鲜的果蔬,也在种植过程中起到观赏、净化空气、缓解生活压力等效

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基于多传感器数据融合的极端环境工作者体征实时侦测分析预险系统
基于多传感器数据融合的极端环境工作者体征实时侦测分析预险系统

高空擦玻璃的工作者,在夏天天气炎热,高空作业极容易中暑。而此种高空作业中暑情况,又很难被他人看到,无法给予及时的救助就会很危险。此类极端环境下工作的岗位还有很多,他们经常身体会出现不良状况,严重时会有生命危险,想要保护他们工作时的身体健康需要准备特殊的身体机能检测设备。针对此想设计一套可以对极端环境工作者的身体体征实时侦测分析预险系统,保护他们的安全。 1、想要检测使用者身体的体温心率血氧肌电等信号是否处于正常状态,需要有正常范围的数据库进行对比。所以需要收集大量的各类环境下的人体体征数据,根据这些体征数据完成数据库的建立。各类环境下身体各项体征数据的库是可以随时间一直进行更新。数据越多,体征是否健康安全对比就越准确。 2、体征检测手环:其采用心率血氧传感器实时获取使用者的心率和血氧数据,使用体温传感器获取使用者的体温数据,使用肌电传感器实时获取人体肌电信号。使用这四组数据进行和数据库数据对比,判断使用者是否处于安全的体征状态。若使用者处于不正常的体征状态则启动震动片震动提醒使用者注意休息。并把危险信号发生到总控制台。 3、总控制使用mind+编程模拟,使用物联网技术从手环端获取使用者是否处于危险状态,并根据手环编号得知具体工作人员。把此信息显示在控制台显示屏上,提醒控制台的安全员前去救助。

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基于联网监控摄像头结合机器视觉的走失儿童快速定寻系统
基于联网监控摄像头结合机器视觉的走失儿童快速定寻系统

城市化不断的发展,到处是大型负责的商场、公园等。家长带着儿童游玩时经常发生儿童走失情况。针对儿童走失时间与位置的不确定性,人为的调取监控进行查询需要花费大量的时间,容易出现查找不及时、发现走失儿童位置的时效性差等问题,本课题用于解决此问题。针对儿童走失人工寻找效率低的问题,本课题使用城市中已有的联网监控摄像头结合机器视觉技术制作走失儿童快速的实时定寻系统,系统快速通过人脸数据定位出走失儿童出现场所的监控位置,把相应监控的位置信息快速同步到家长手机,指引家长前去寻找。实现走失儿童的快速定位。此系统使用手机调用附近摄像头实时定寻走失儿童,效率高,没有时间延迟。使用手机APP,方便高效。系统自动定位,保?

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基于OpenCV的多舞者轨迹追踪与走位排练辅助系统
基于OpenCV的多舞者轨迹追踪与走位排练辅助系统

多人舞蹈的美感体现在整齐划一的动作,此也是舞蹈排练的难点。其主要体现在舞蹈动作的整齐和舞蹈站位走位整齐。本课题围绕舞蹈中站位走位排练难的问题进行了研究。 站位走位排练难主要体现在:1、舞蹈进行中老师对站位走位无法及时纠错,指导具有延迟性。2、参与排练的舞者舞感音感不同,导致走位时速度不同。3、排练的学生无法感知舞团的整体,对自身位置状态无法做出正确判断。4、排练中舞者对自身站位判断依赖附近的人。 基于以上问题本课题设计了一套可以实时追踪舞者位置,且进行判断位置是否正确并把调整信息实时反馈给舞者的系统。其主要具有以下功能: 1、使用舞台的摄像头实时拍摄舞蹈排练的画面。 2、使用OpenCV对排练画面实时处理,使用HSV色彩识别舞者走位轨迹。 3、对舞者走位轨迹进行对比分析,把站位信息反馈给绑在舞者腿上的腿带。 4、腿带根据接受的站位信息,使用绑在腿上的震动片的震动反馈给舞者进行调整站位。

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课测助手-基于 mqtt 与面部识别的实时课堂测试系统
课测助手-基于 mqtt 与面部识别的实时课堂测试系统

课堂上临时检测学生对新知识掌握情况是非常重要的,现在老师经常是进行抽查提问的方式去了解学生掌握情况。此方法效率低不够全面导致上课效率降低以及效果差。 根据此问题首先我针对同学校友做了问卷调查和老师的访谈,了解到老师也经常为无法即时全面的了解到学生新知识掌握程度而烦恼。学生也经常因担心同学的嘲笑而不愿意举手回答问题。双方面综合导致老师经常无法获悉学生们对新知识的掌握情况。导致上课效率降低。基于此我设计一款可以在课堂上实时和老师独自互动的答题桌。我用lasermaker设计了课桌的模型图纸,用激光切割机切割并拼搭制作。每个课桌添加四个选择按钮与一个互动LED灯,并使用ESP32进行控制。每个课桌的ESP32与老师讲台端使用物联网matt进行实时通信。学生的所有答题情况汇总在讲台端处理分析展示。供老师对了解学生掌握知识情况进行参考,学生也可以使用面部识别打开讲台端自己的答题情况进行了解。

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基于肌电信号分析的饱腹状态检测腰带
基于肌电信号分析的饱腹状态检测腰带

体质过于肥胖有很多危害,常会造成行动不变、呼吸困难、血脂异常、脂肪肝等危害。所以减肥控制肥胖是非常必要的。而控制肥胖的重要一环是控制饮食。控制饮食需要进餐时满足七分饱的感觉。对于胃口极好的人很难留意到七分饱感觉。很容易不轻易间又吃多。所以制作可以检测使用者的饱腹状态设备,以此帮助使用者的进行合理进食规划。 使用肌电传感器测取腹部肌电信号,分析出不同饱腹情况下的电信号特征。以此制作出可以检测出饱腹状态的设备。此设备可以实时的自行分析腹部肌电信号,并得出此时的饱腹等级。然后把等级传输给显示板以灯带的形式形象地展示出饱腹等级。让使用者可以实时的直观地了解自己吃饭时的饱腹变化。 这个设备自动识别饱腹感并告知使用者。确保体质肥胖者进餐时实时了解自己的腹部状态,帮助肥胖症用于健康的饮食状态。其有着极大的应用场景,为大家保持身体健康起到辅助左右。

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针对剧烈运动检测与安全事项提醒的手表设计与制作
针对剧烈运动检测与安全事项提醒的手表设计与制作

针对剧烈运动产生的身体危害,本课题设计制作一款手表,手表具备检测运动状态、身体状态功能。以及根据检测结果给予使用者及时准确的安全事项提醒。 经调研了解到距剧烈运动中经常发生不热身就开展剧烈运动、剧烈运动后立刻停下运动、以及激烈运动后喝冰水等情况。针对这些问题设计了以下功能。 1、手表集成心率传感器、三轴重力传感器。实时检测使用者的心率、血氧饱和度、体温、步数此四项信息。 2、分析在各种运动状态中,上述第一点中的四项数据变化情况。编写可以捕捉使用者处于没有热身突然剧烈运动、剧烈运动突然停下的情况。 3、在身体机能没有达到剧烈运动标准时进行了剧烈运动,开启震动模块提醒使用者先进性适当的热身。 4、在剧烈运动时突然停下,身体心率等过高,但步数停止增加时进行震动后字幕提醒使用者缓慢降低运动强度,不能喝冰水。 此设备可以集成在现有的智能手表中,应用到喜爱运动的人群中。可以有效的减少因剧烈运动产生的各项危害运动行为,保障大家的身体安全。

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基于机器视觉的爱心座位分享提醒系统
基于机器视觉的爱心座位分享提醒系统

爱心座位经常被非需要帮助者使用。占用者在应该把爱心座位让给需要帮助者的时候,经常因没有及时留意到需要帮助者而没进行让座,因此常会引发一系列让座纠纷问题。 进行公交地铁的实地调研后,发现在需要帮助者上车后给予占用着适当的语音让座提醒,占用者都是愿意把座位让给需要帮助者。 基于以上结构,本课题设计一套基于机器视觉的爱心座位分享提醒系统,本系统在利用地铁上车入口原有的摄像头采集上车人员的图片信息,进行图像识别。如果检测到老弱病残孕上车,车厢内的摄像头会识别爱心座位上已坐的人,如若是普通人员,则爱心座位上的语音模块语音提醒进行让座。 此系统的使用可以解决公共场所上让座率低的问题。让没有需要帮助者在时,爱心座位也可以充分使用起来。并且减少因让座而产生的争执等。

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潮汐电梯
潮汐电梯

在我国早上和傍晚的高峰期时间,地铁站人流拥挤,需要及时疏导,有些地铁站某处的换乘电梯有三部,却不能根据人流方向进行调整,造成上行或下行的拥挤问题。 本课题设计了一个能够根据实时情况调整扶梯运行方向的方案。第一根据时间进行调整,根据在人们进出场所不同时段自行设置上下行扶梯运行比例;第二手动调控,管理人员可根据场所内突发情况调整扶梯的运行方向;第三根据摄像头拍摄的图像进行人员流动识别,进行数据存储与学习,制定设计方案。 此方案可以提高自动扶梯的运行效率,减缓人流拥挤情况,让大家的出行更加智能与便捷。

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