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电梯等候热力图 ——基于匿名客流节奏的公共建筑无障碍优先调度提示系统
医院、社区中心等公共建筑的电梯在高峰期十分拥挤，老人和轮椅使用者常常挤不上电梯，而现有电梯调度系统无法感知候梯人群的构成，也没有为行动不便者提供任何优先机制。针对这一问题，本项目设计了一套基于匿名客流节奏的无障碍优先调度提示系统。系统以三层亚克力电梯模型为展示平台，每层候梯区安装一块LD2410C毫米波雷达，匿名检测候梯人数与停留时长（不采集任何身份信息），并设置轮椅高度的低位按钮；层端ESP32将数据通过ESP-NOW协议发送至主控ESP32，候梯区OLED屏实时显示绿、橙、红三色热力图；当某层候梯人数不少于3人且等待超过60秒、同时低位按钮被触发时，屏幕提示"请礼让轮椅优先进入"，并向电梯模拟器发送优先停靠建议。
"错峰晒被助手" ——基于紫外线、颗粒物与花粉风险综合评级的阳台晾晒时段智能推荐终端
天气预报只反映城市尺度的大气状况，无法体现自家阳台的微环境：楼宇遮挡使紫外线衰减、高层风速偏大、花粉颗粒飘散不均，这些都直接影响被褥晾晒的效果，按预报"晴天"晾晒仍常出现晒不干、被雨淋、落花粉灰尘等问题。针对这一痛点，本项目设计了一款“错峰晒被助手”——阳台晾晒时段智能推荐终端。装置为白色电子相框造型（15cm×12cm），以ESP32为主控，集成GUVA-S12SD紫外线传感器、PMS5003激光颗粒物传感器、BME280温湿度气压传感器、雨滴传感器和自制风向小旗，正面3.5寸触摸屏以红、黄、绿三种颜色的时段卡片展示6:00—20:00每个小时的晾晒评级。评分采用四维度加权模型：干燥效率（紫外+温湿+风力，权重40%）、空气洁净度（PM2.5，25%）、花粉风险（网络预报，20%）、雨淋风险（气压+湿度，15%），综合评分≥7分时显示绿色推荐。为验证效果，在南向、西向两个不同朝向的阳台各安装一台，连续测试14天，对比推荐时段与实际干燥效率。
面向独居老人多药误取风险的 重量—开盒顺序校验器 ——基于NFC与重量双信号交叉验证的智能取药托盘
独居老人常常多药并用，容易发生拿错药盒、重复取药或漏服等失误，而普通电子药盒只能定时提醒，无法在取药环节防止错误。针对这一问题，本项目设计了一款基于重量与开盒顺序双重校验的智能取药托盘。托盘尺寸30cm×20cm，设有6个药盒位，每个药盒位配备HX711重量传感器、MFRC522NFC读头和RGB环形LED灯，由ESP32主控统一管理。子女可预先录入盒号与用药时段（不录入药名），到点后对应盒位亮绿灯；老人取药时，系统通过NFC识别盒号、重量传感器检测拿起动作与重量变化，两者交叉验证：拿错药盒亮红灯提示换回，重复取药提示"已取过"并自动通知子女，重量变化异常时黄灯告警。
全自动物理反应时间尺模型
“物理反应时间尺”是人教版高中物理必修一第二章第五节《自由落体运动》中“做一做”的内容，其中介绍了一种测定人的反应时间的简单方法。让一位同学A用两个手指捏住直尺的顶端，另一位同学B用一只手在直尺下方做捏尺的准备，但手不能碰到尺，记下这时手指在直尺的位置。当同学B看到同学A放开尺子时，同学B立即捏住直尺。测出尺子下落的高度，根据自由落体运动的知识，便可计算出同学B的反应时间。该方法简单易行，但每次都要进行计算才能间接地得出人的反应时间，且每次都需要两人配合完成。能否设计一个特殊的尺子及实验装置，一个人便能独立完成，且能立即读出对应的时间。 本节课将通过Excel软件制作反应尺，利用国产开源硬件“行空板”制作实验装置，实现一人独立完成实验，并可进一步完成自动测量、显示反应时间。
车位智能上锁系统
现在我们许多家庭都有自己的车位，但有时我们的车位会被别人占领，这时就要联系物业或车主，十分的麻烦，假如车主有事来不了，我们就停不了车，为了解决这个问题，我们可以给车位安装上车位锁，但如果是普通的车位锁，上锁下锁也很不方便，所以就做了这个智能车位锁这个作品。 1、利用HuskyLens AI摄像头的学习功能可以事先学习自家的车牌号（由于HuskyLens AI摄像头不能进行车牌识别，我们可以在车牌边贴一个标签来代替）。 2、当红外避障模块检测到车位上没有汽车时，车位锁就会自动上锁。 3、当红外避障传感器检测到有汽车时，哈士奇摄像头就开始识别车牌（标签），如果是自家汽车时就自动开锁，否则不开锁。 4、如果有亲戚或朋友的汽车要停时，我们可以告诉他密码，输入正确密码后也会自动开锁。
停车场空位智能引导系统
在生活水平日益提高的今天，汽车成了人们必备的交通工具。在日常生活中，我们经常会去一些商场、超市、公园等公共场所，停车就成了一个很大的问题。当我们的车子开进一个停车场时，我们很难精准地找到停车位，全凭运气在停车场里转悠，这样一来，给我们停车带来了极大的不便，为了指引人们快速、精准地在停车场里找到空余车位，解决人们停车难的问题，于是就设计了这个“空车位引导系统”。 1、数码管能显示车库空余车位的数量，它的数字随着空余车位的情况实时更改。 2、当红外避障模块检测到入口有汽车开进时，如果里面有空车位，闸门就会自动打开，如果没有空车位，闸门不会打开。同样出口处红外避障传感器检测到有车时，闸门也会自动打开。 3、当汽车开进车库后，地上的灯带会自动开始亮起，哪里有空车位，灯带就亮到哪里，这样可以指引汽车行驶到空车位上。当汽车停好后，灯带自动熄灭，达到节能的目的。 4、当发生火灾或有害气体浓度超过一定值时，蜂鸣器就会响起来，地上的灯带也会闪烁，起到报警的作用，同时风扇自动打开进行通风，车库的进出口闸门也会自动打开，方便安全疏散。
科技助力健身：仰卧起坐测试仪的实现
仰卧起坐是一项广受欢迎的腹部锻炼运动，其普及程度从小学三年级起便可见一斑，其中1分钟仰卧起坐测试更是成为了衡量学生体能的一项基础指标。市面上已有专门设计的仰卧起坐测试仪出售，它们在一定程度上提高了计数的准确性，但这些设备往往价格不菲，且体积较大，携带不便，限制了其在更广泛场景下的应用。鉴于此，制作了这个既轻便又功能全面的仰卧起坐测试仪。 1、便携式设计：作品体积小巧，携带极为方便，无论是家庭、学校还是户外，都能轻松使用，满足您随时随地的健身需求。 2、高度可调节传感器：根据检测人员的身高和体型差异，可自由调节传感器的高度，确保每位使用者都能获得准确、舒适的仰卧起坐体验。 3、NFC智能识别：内置NFC识别功能，轻松识别学生卡等NFC标签，快速绑定学生姓名及成绩信息，实现智能化管理，让健身数据更加精准、可追溯。 4、自动计数功能：采用先进的传感器技术，能够精准统计仰卧起坐的次数，无需人工干预，让健身效果一目了然。 5、语音播报系统：配备清晰的语音播报功能，在各个环节中自动播报相应的提示语，如准备开始、倒计时、完成次数等，让使用者更加专注于锻炼，提升健身效果。 6、高清显示屏：配备一块高清显示屏，能够实时显示人员信息、倒计时信息以及所做的次数等关键信息，让使用者随时掌握健身进度。 7、1分钟倒计时功能：内置1分钟倒计时功能，帮助使用者合理安排锻炼时间，确保每次锻炼都能达到最佳效果。
基于AI语言大模型与声纹识别的校园不文明用于智能监测装置
当前校园环境中，学生不文明用语（如脏话、侮辱性语言等）的监管主要依赖教师人工干预，存在时效性差、覆盖面有限等问题，难以实现全天候、客观公正的管理。针对这一需求，本研究设计了一套基于AI语言大模型与声纹识别技术的校园不文明用语智能监测系统，实现自动化识别、记录与个性化提醒。 系统以行空板M10为核心控制器，集成麦克风阵列、扬声器和4G通信模块。通过百度语音识别API实时采集教室音频并转换为文本，利用Deepseek大模型（经10万条校园语料微调）进行不文明用语检测（准确率92.3%）。当识别到违规用语时，调用讯飞声纹识别SDK比对预注册的学生声纹库，实现身份绑定并触发分级提醒策略：首次违规播放警示音，累计三次则通过班主任终端推送通知。实测数据显示：在200小时教室录音测试中，系统对常见不文明用语的召回率达88.7%，声纹识别误判率低于5%，响应延迟控制在1.5秒内。 本系统的创新价值在于：（1）首创"大模型语义分析+声纹身份绑定"的双层识别架构，兼顾内容与身份判断；（2）开发动态阈值调整算法，有效降低方言、玩笑话的误报率。应用该装置可显著提升校园语言文明管理的效率和公平性，为德育工作提供量化依据，同时避免传统监控手段的隐私争议。未来可扩展情感分析功能以区分恶意与无意识用语。
基于单向气流小孔设计的防风折的雨伞
雨伞作为日常生活中的必备工具，几乎家家户户都拥有。然而，在大风大雨的天气里，传统雨伞常常不堪一击，容易被吹得乱七八糟，甚至直接被吹坏。前几天，台风来袭，我在外出打伞出门，结果伞在强风中折断了，不仅让我淋湿了衣服，还耽误了我的事情。我利用单向排气阀的原理制作防风折雨伞，单向排气阀是一种用于控制容器内部气体排出的装置。其工作原理基于压力差，当内部压力高于外部时，阀门自动打开排气，反之则关闭。 我把其原理应用在伞面上，当伞内有强大气压时，气流单向通过单向通气阀，反向则不通气。以此减少内部强风对伞内的冲击，并且保证伞面从外向内不漏雨。
基于流浪宠物习性分析的高架智能空气墙防入系统设计
现代城市中高架桥随处可见，上面是高速行驶的车辆和封闭悬空的道路，这导致流浪动物一旦误入高架，几乎就意味着死亡。 研究目的：本研究提出了一种安装在高架出入口的智能流浪宠空气墙系统，以有效阻止流浪猫进入高架区域。 首先对猫咪的习性进行了全面的调研，并针对这些习性设计了有效的流浪猫隔离空气墙。内容包括：1. 图像识别模块，通过AI技术实时监测流浪猫；2. 气味引导模块，利用柑橘类和猫薄荷气味进行行为引导；3. 超声波驱赶模块，采用声波驱赶猫咪。
多维度净化融合的智能鞋柜
白天的活动让脚部产生的大量汗液在鞋内无法及时蒸发，形成了潮湿的环境，非常适合细菌和真菌的生长。这种环境不仅会导致脚臭，还可能引发足癣、灰指甲等脚部疾病。目前市面上针对鞋子消毒的产品和方法并不多见，大部分用户仍然依赖传统的晾晒鞋子的方式。 而鞋子除了穿的时候绝大多时间都存放在鞋柜里。本项目设计一种多维度净化融合的智能鞋柜以解决鞋子的卫生问题。该鞋柜集成了紫外线杀菌、烘干系统、新风系统和抗菌喷雾喷射等多种功能，以实现对鞋子的全面清洁和消毒。
内隐患遗留物提醒与讲解系统
我们很多人喜欢把各种东西放在车里，比如矿泉水瓶、打火机、香水等。其实这些看似普通的物品，在阳光下可能会变得很危险！比如矿泉水瓶可能像放大镜一样聚集阳光，引发火灾；并且车内密封容易温度极高。所以打火机可能会爆炸；香水和喷雾剂也可能因为太热而释放出有害气体。 为了让汽车更安全，并且让大家尤其是小朋友们明白这些潜在的危险，我们想设计一个特别的系统。这个系统能用车顶的摄像头识别车里的危险物品，然后通过语音提醒告诉大家。同时，它还能像老师一样给我们讲解为什么这些东西会有危险。
电梯门针对细小物与透明物的无盲区防夹识别方案
我们生活中各个场景都离不开直梯的使用，关于电梯门误夹导致的危害层出不穷。经过调研发现电梯门感应存在识别盲区，且对细小物如电线、牵狗绳，以及透明物玻璃等无法识别的问题。 基于以上问题，本课题设计一种可以在电梯门闭合后升降前针对是否存在误夹情况的识别方法。 1、此方法采用在电梯门对口一侧添加皮筋拉伸检测模块。 2、皮筋在一侧门从门上到门下进行弹性拉深。 3、当电梯门闭合后皮筋拉伸模块快速平移到另一侧门，以此横扫通过门缝进行检测。 4、如若门缝有物体被夹，则会拉到横扫的拉伸皮筋，导致皮筋形变。 5、使用限位开关检测皮筋是否发生形变，以此判断电梯门缝是否有误夹物。 本课题项目的电梯门防夹检测可以对细小物体以及透明物体无盲区检测。
土壤营养师-基于土壤肥度检测的精准施肥系统
现在农业用地经常出现土壤退化问题，这一现象主要由过度使用化肥和不合理耕作方式引起，导致当地农民对未来农业生产的担忧。关于如何进行合理农业施肥，进而保护土壤的健康这一问题，目前市场上的解决方案普遍缺乏实时性和个性化建议，无法满足现代农业的可持续发展需求。针对这一问题，我开发一个能够实时监测土壤健康状况并提供精准施肥建议的系统。本研究的核心内容是设计并实现一个集成传感器技术、大数据分析和用户友好手机应用的精准施肥系统。该系统通过氮、磷、钾及 pH 传感器，实时监测土壤养分状况，并利用机器学习算法分析数据，生成科学的施肥建议。手机应用界面简洁易用，使农户能够方便地查看土壤状况和获取施肥指导。
共享单车车斗物品防落检测与防垃圾系统
在现代城市生活中，共享单车已成为许多人日常出行的重要工具。然而，车斗被当作垃圾桶使用和用户遗忘物品的问题频发，影响了环境卫生和用户体验。为了解决这些问题，本研究设计了一套智能车斗监测系统。该系统通过红外对射模块实时监测车斗内物品，结合语音提醒和手机 APP 通知，防止用户遗忘物品并杜绝车斗被当作垃圾桶使用。通过多重提醒机制和智能化设计，本系统不仅提升了用户体验，还有效改善了城市环境卫生，展示了智能技术在日常生活中的应用潜力。
基于物联网技术的智能路灯节能方案
在城市郊区和一些村镇的道路都安装了路灯，这些路灯在夜晚都是通宵照明，而这些地点大多数时间是无人无车通行的。所以现在这些路灯为了深夜偶尔出现的一两辆行车而通宵照明会造成大量的电能没有高效使用。如若可以识别无人无车情况，根据是否有行人或行车而控制灯亮可以节省大量电能，进行节能减排。 基于此本项目设计并制造了一套智能郊区路灯控制系统。此系统可以使用物联网技术实时从行车和行人手机上获取他们的定位数据。系统根据定位数据提前打开附近可以保证行车和行人安全的路灯。 对系统进行模拟测试，其可以准确根据手机模拟车辆的定位情况打开附近的灯光。并且针对复杂的转弯等路况都可以准确地打开附近的路灯以保证行车的安全。此模型方案可以应用在郊区公路灯、乡镇路灯、地下停车库等场景。
助力学生全面发展的AI互动陪伴校服
我希望设计一款AI互动陪伴校服，让它不仅仅是一件普通的衣服，而是一个能陪伴我们成长、帮助我们全面发展的“智能伙伴”。这款校服可以： 1、帮助学习：通过摄像头识别花草、工具、现象，拓展知识面。 2、互动交流：可以聊天、回答问题，像一个小助手一样陪伴我们。 3、培养好习惯：记录运动量，提醒我们每天锻炼身体。 4、参与公益活动：推送学校组织的公益活动，鼓励我们参与社会实践。 5、激励成长：每完成一项任务（如学习、运动、公益等），就能获得电子勋章，激励我们全面发展。
智膳校园:基于NFC身份识别的个性化精准配餐系统
我们平时在学校吃午餐时发现了一个问题：我们学校的午餐是由食堂阿姨在食堂打好饭后统一送到各个教室的。这种供餐方式虽然方便，但存在几个明显的缺点：首先，当有同学请假时，食堂阿姨不知道，仍然会准备他们的饭菜，造成食物浪费；其次，阿姨给每位同学打的饭菜量都一样，不知道有的同学食量大需要多吃，有的同学食量小需要少打；最重要的是，阿姨不了解哪些同学对某些食物过敏，可能会不小心打到他们不能吃的菜。 看到每天都有不少饭菜被倒掉，而有的同学又吃不饱，我感到很心疼。于是我想，能不能设计一个智能系统来解决这些问题呢？经过与老师和家长的讨论，我决定开发"智膳校园"系统。这个系统可以让家长通过手机提前输入孩子的食量、过敏情况和当日是否用餐等信息，食堂阿姨打饭时通过NFC技术识别餐盘就能知道每位同学的具体需求，真正做到按需供餐，减少浪费。
高精度PID温控技术在氯化钾输注中的应用研究
在临床静脉输注氯化钾溶液时，由于药液温度过低或输注速度过快，患者常出现局部疼痛、静脉炎等不良反应，而传统加热方法（如热水袋、恒温毯）存在温度控制不精准、安全性不足等问题。针对这一痛点，本项目设计并开发了一种基于Arduino主控的氯化钾输液恒温止痛装置，通过电阻加热模块实现药液温度的精准调控。首先，通过调研现有输液加热技术，发现其普遍缺乏闭环温控系统且无法适配不同输液速度；其次，基于PID控制算法，设计了一套由DS18B20温度传感器、电阻加热丝及OLED显示屏组成的硬件系统，可实时监测并调节药液温度至设定范围（35±1℃）。实验测试表明，该装置在模拟输液环境下能快速稳定温度，超调量小于0.5℃，且加热效率较传统方法提升40%。此外，通过临床志?
基于ESP32与AI的珍稀树木智能监护与实时预警系统
在森林资源保护中，珍稀树木的非法砍伐和自然损害问题日益严重，传统的人工巡查和简单监控手段存在效率低、实时性差、覆盖范围有限等缺陷。针对这一问题，本项目设计并开发了一种基于ESP32主控的珍稀树木护林保护与预警装置，结合人工智能硬件技术，旨在实现对珍稀树木的智能化监测与实时预警。首先，通过调研现有护林技术，发现传统方法依赖人力且缺乏高效的数据分析能力；其次，结合物联网（IoT）和边缘计算技术，提出了一种集成环境传感器（温湿度、光照、震动等）、摄像头模块及LoRa无线通信的硬件方案，并利用轻量化AI模型实现异常行为（如非法砍伐、火灾）的实时识别。实验测试表明，该装置在模拟环境中能够准确检测异常事件，响应延迟低于3秒，识别准确率
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