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全自动物理反应时间尺模型
“物理反应时间尺”是人教版高中物理必修一第二章第五节《自由落体运动》中“做一做”的内容，其中介绍了一种测定人的反应时间的简单方法。让一位同学A用两个手指捏住直尺的顶端，另一位同学B用一只手在直尺下方做捏尺的准备，但手不能碰到尺，记下这时手指在直尺的位置。当同学B看到同学A放开尺子时，同学B立即捏住直尺。测出尺子下落的高度，根据自由落体运动的知识，便可计算出同学B的反应时间。该方法简单易行，但每次都要进行计算才能间接地得出人的反应时间，且每次都需要两人配合完成。能否设计一个特殊的尺子及实验装置，一个人便能独立完成，且能立即读出对应的时间。 本节课将通过Excel软件制作反应尺，利用国产开源硬件“行空板”制作实验装置，实现一人独立完成实验，并可进一步完成自动测量、显示反应时间。
车位智能上锁系统
现在我们许多家庭都有自己的车位，但有时我们的车位会被别人占领，这时就要联系物业或车主，十分的麻烦，假如车主有事来不了，我们就停不了车，为了解决这个问题，我们可以给车位安装上车位锁，但如果是普通的车位锁，上锁下锁也很不方便，所以就做了这个智能车位锁这个作品。 1、利用HuskyLens AI摄像头的学习功能可以事先学习自家的车牌号（由于HuskyLens AI摄像头不能进行车牌识别，我们可以在车牌边贴一个标签来代替）。 2、当红外避障模块检测到车位上没有汽车时，车位锁就会自动上锁。 3、当红外避障传感器检测到有汽车时，哈士奇摄像头就开始识别车牌（标签），如果是自家汽车时就自动开锁，否则不开锁。 4、如果有亲戚或朋友的汽车要停时，我们可以告诉他密码，输入正确密码后也会自动开锁。
停车场空位智能引导系统
在生活水平日益提高的今天，汽车成了人们必备的交通工具。在日常生活中，我们经常会去一些商场、超市、公园等公共场所，停车就成了一个很大的问题。当我们的车子开进一个停车场时，我们很难精准地找到停车位，全凭运气在停车场里转悠，这样一来，给我们停车带来了极大的不便，为了指引人们快速、精准地在停车场里找到空余车位，解决人们停车难的问题，于是就设计了这个“空车位引导系统”。 1、数码管能显示车库空余车位的数量，它的数字随着空余车位的情况实时更改。 2、当红外避障模块检测到入口有汽车开进时，如果里面有空车位，闸门就会自动打开，如果没有空车位，闸门不会打开。同样出口处红外避障传感器检测到有车时，闸门也会自动打开。 3、当汽车开进车库后，地上的灯带会自动开始亮起，哪里有空车位，灯带就亮到哪里，这样可以指引汽车行驶到空车位上。当汽车停好后，灯带自动熄灭，达到节能的目的。 4、当发生火灾或有害气体浓度超过一定值时，蜂鸣器就会响起来，地上的灯带也会闪烁，起到报警的作用，同时风扇自动打开进行通风，车库的进出口闸门也会自动打开，方便安全疏散。
科技助力健身：仰卧起坐测试仪的实现
仰卧起坐是一项广受欢迎的腹部锻炼运动，其普及程度从小学三年级起便可见一斑，其中1分钟仰卧起坐测试更是成为了衡量学生体能的一项基础指标。市面上已有专门设计的仰卧起坐测试仪出售，它们在一定程度上提高了计数的准确性，但这些设备往往价格不菲，且体积较大，携带不便，限制了其在更广泛场景下的应用。鉴于此，制作了这个既轻便又功能全面的仰卧起坐测试仪。 1、便携式设计：作品体积小巧，携带极为方便，无论是家庭、学校还是户外，都能轻松使用，满足您随时随地的健身需求。 2、高度可调节传感器：根据检测人员的身高和体型差异，可自由调节传感器的高度，确保每位使用者都能获得准确、舒适的仰卧起坐体验。 3、NFC智能识别：内置NFC识别功能，轻松识别学生卡等NFC标签，快速绑定学生姓名及成绩信息，实现智能化管理，让健身数据更加精准、可追溯。 4、自动计数功能：采用先进的传感器技术，能够精准统计仰卧起坐的次数，无需人工干预，让健身效果一目了然。 5、语音播报系统：配备清晰的语音播报功能，在各个环节中自动播报相应的提示语，如准备开始、倒计时、完成次数等，让使用者更加专注于锻炼，提升健身效果。 6、高清显示屏：配备一块高清显示屏，能够实时显示人员信息、倒计时信息以及所做的次数等关键信息，让使用者随时掌握健身进度。 7、1分钟倒计时功能：内置1分钟倒计时功能，帮助使用者合理安排锻炼时间，确保每次锻炼都能达到最佳效果。
AI盲人复眼——结合DeepSeek多模态模型的实时环境理解装置
视觉障碍者在日常生活中面临严峻的环境感知挑战，传统导盲设备（如盲杖、导盲犬）存在信息量有限、成本高昂等问题。针对这一痛点，本研究开发了一款基于DeepSeek多模态大模型的AI盲人复眼系统，通过实时环境理解与语音反馈，显著提升视障人士的环境交互能力。 该系统采用模块化设计：硬件部分由ESP32主控芯片、OV2640摄像头模组、骨传导耳机和惯性测量单元（IMU）构成；软件层面集成DeepSeek-V3多模态模型（经50万张场景图像微调），实现物体识别（准确率94.2%）、文字OCR（中文识别率89.5%）和空间关系解析三重功能。工作时，头戴设备每2秒拍摄环境照片，经4G模块传输至云端模型处理，生成结构化描述（如"前方3米有台阶，右侧1.5米处是打开的玻璃门"）并通过语音输出。实测表明：在复杂街道场景中，系统平均响应时间为1.8秒，关键障碍物漏报率低于3%，相较于传统语音导航APP，环境细节描述丰富度提升6倍。 本研究的核心创新在于：（1）首次将多模态大模型与可穿戴硬件深度整合，实现毫米级精度的环境语义解析；（2）开发自适应采样算法，根据运动速度动态调整拍摄频率（1-5秒可调）。该装置可有效弥补现有助盲设备的信息鸿沟，单次充电续航达8小时，成本不足传统电子导盲设备的1/3，具有显著的社会普惠价值。未来计划加入触觉反馈模块以提升紧急警报效果。
基于单向气流小孔设计的防风折的雨伞
雨伞作为日常生活中的必备工具，几乎家家户户都拥有。然而，在大风大雨的天气里，传统雨伞常常不堪一击，容易被吹得乱七八糟，甚至直接被吹坏。前几天，台风来袭，我在外出打伞出门，结果伞在强风中折断了，不仅让我淋湿了衣服，还耽误了我的事情。我利用单向排气阀的原理制作防风折雨伞，单向排气阀是一种用于控制容器内部气体排出的装置。其工作原理基于压力差，当内部压力高于外部时，阀门自动打开排气，反之则关闭。 我把其原理应用在伞面上，当伞内有强大气压时，气流单向通过单向通气阀，反向则不通气。以此减少内部强风对伞内的冲击，并且保证伞面从外向内不漏雨。
基于流浪宠物习性分析的高架智能空气墙防入系统设计
现代城市中高架桥随处可见，上面是高速行驶的车辆和封闭悬空的道路，这导致流浪动物一旦误入高架，几乎就意味着死亡。 研究目的：本研究提出了一种安装在高架出入口的智能流浪宠空气墙系统，以有效阻止流浪猫进入高架区域。 首先对猫咪的习性进行了全面的调研，并针对这些习性设计了有效的流浪猫隔离空气墙。内容包括：1. 图像识别模块，通过AI技术实时监测流浪猫；2. 气味引导模块，利用柑橘类和猫薄荷气味进行行为引导；3. 超声波驱赶模块，采用声波驱赶猫咪。
多维度净化融合的智能鞋柜
白天的活动让脚部产生的大量汗液在鞋内无法及时蒸发，形成了潮湿的环境，非常适合细菌和真菌的生长。这种环境不仅会导致脚臭，还可能引发足癣、灰指甲等脚部疾病。目前市面上针对鞋子消毒的产品和方法并不多见，大部分用户仍然依赖传统的晾晒鞋子的方式。 而鞋子除了穿的时候绝大多时间都存放在鞋柜里。本项目设计一种多维度净化融合的智能鞋柜以解决鞋子的卫生问题。该鞋柜集成了紫外线杀菌、烘干系统、新风系统和抗菌喷雾喷射等多种功能，以实现对鞋子的全面清洁和消毒。
内隐患遗留物提醒与讲解系统
我们很多人喜欢把各种东西放在车里，比如矿泉水瓶、打火机、香水等。其实这些看似普通的物品，在阳光下可能会变得很危险！比如矿泉水瓶可能像放大镜一样聚集阳光，引发火灾；并且车内密封容易温度极高。所以打火机可能会爆炸；香水和喷雾剂也可能因为太热而释放出有害气体。 为了让汽车更安全，并且让大家尤其是小朋友们明白这些潜在的危险，我们想设计一个特别的系统。这个系统能用车顶的摄像头识别车里的危险物品，然后通过语音提醒告诉大家。同时，它还能像老师一样给我们讲解为什么这些东西会有危险。
电梯门针对细小物与透明物的无盲区防夹识别方案
我们生活中各个场景都离不开直梯的使用，关于电梯门误夹导致的危害层出不穷。经过调研发现电梯门感应存在识别盲区，且对细小物如电线、牵狗绳，以及透明物玻璃等无法识别的问题。 基于以上问题，本课题设计一种可以在电梯门闭合后升降前针对是否存在误夹情况的识别方法。 1、此方法采用在电梯门对口一侧添加皮筋拉伸检测模块。 2、皮筋在一侧门从门上到门下进行弹性拉深。 3、当电梯门闭合后皮筋拉伸模块快速平移到另一侧门，以此横扫通过门缝进行检测。 4、如若门缝有物体被夹，则会拉到横扫的拉伸皮筋，导致皮筋形变。 5、使用限位开关检测皮筋是否发生形变，以此判断电梯门缝是否有误夹物。 本课题项目的电梯门防夹检测可以对细小物体以及透明物体无盲区检测。
土壤营养师-基于土壤肥度检测的精准施肥系统
现在农业用地经常出现土壤退化问题，这一现象主要由过度使用化肥和不合理耕作方式引起，导致当地农民对未来农业生产的担忧。关于如何进行合理农业施肥，进而保护土壤的健康这一问题，目前市场上的解决方案普遍缺乏实时性和个性化建议，无法满足现代农业的可持续发展需求。针对这一问题，我开发一个能够实时监测土壤健康状况并提供精准施肥建议的系统。本研究的核心内容是设计并实现一个集成传感器技术、大数据分析和用户友好手机应用的精准施肥系统。该系统通过氮、磷、钾及 pH 传感器，实时监测土壤养分状况，并利用机器学习算法分析数据，生成科学的施肥建议。手机应用界面简洁易用，使农户能够方便地查看土壤状况和获取施肥指导。
共享单车车斗物品防落检测与防垃圾系统
在现代城市生活中，共享单车已成为许多人日常出行的重要工具。然而，车斗被当作垃圾桶使用和用户遗忘物品的问题频发，影响了环境卫生和用户体验。为了解决这些问题，本研究设计了一套智能车斗监测系统。该系统通过红外对射模块实时监测车斗内物品，结合语音提醒和手机 APP 通知，防止用户遗忘物品并杜绝车斗被当作垃圾桶使用。通过多重提醒机制和智能化设计，本系统不仅提升了用户体验，还有效改善了城市环境卫生，展示了智能技术在日常生活中的应用潜力。
基于物联网技术的智能路灯节能方案
在城市郊区和一些村镇的道路都安装了路灯，这些路灯在夜晚都是通宵照明，而这些地点大多数时间是无人无车通行的。所以现在这些路灯为了深夜偶尔出现的一两辆行车而通宵照明会造成大量的电能没有高效使用。如若可以识别无人无车情况，根据是否有行人或行车而控制灯亮可以节省大量电能，进行节能减排。 基于此本项目设计并制造了一套智能郊区路灯控制系统。此系统可以使用物联网技术实时从行车和行人手机上获取他们的定位数据。系统根据定位数据提前打开附近可以保证行车和行人安全的路灯。 对系统进行模拟测试，其可以准确根据手机模拟车辆的定位情况打开附近的灯光。并且针对复杂的转弯等路况都可以准确地打开附近的路灯以保证行车的安全。此模型方案可以应用在郊区公路灯、乡镇路灯、地下停车库等场景。
助力学生全面发展的AI互动陪伴校服
我希望设计一款AI互动陪伴校服，让它不仅仅是一件普通的衣服，而是一个能陪伴我们成长、帮助我们全面发展的“智能伙伴”。这款校服可以： 1、帮助学习：通过摄像头识别花草、工具、现象，拓展知识面。 2、互动交流：可以聊天、回答问题，像一个小助手一样陪伴我们。 3、培养好习惯：记录运动量，提醒我们每天锻炼身体。 4、参与公益活动：推送学校组织的公益活动，鼓励我们参与社会实践。 5、激励成长：每完成一项任务（如学习、运动、公益等），就能获得电子勋章，激励我们全面发展。
智膳校园:基于NFC身份识别的个性化精准配餐系统
我们平时在学校吃午餐时发现了一个问题：我们学校的午餐是由食堂阿姨在食堂打好饭后统一送到各个教室的。这种供餐方式虽然方便，但存在几个明显的缺点：首先，当有同学请假时，食堂阿姨不知道，仍然会准备他们的饭菜，造成食物浪费；其次，阿姨给每位同学打的饭菜量都一样，不知道有的同学食量大需要多吃，有的同学食量小需要少打；最重要的是，阿姨不了解哪些同学对某些食物过敏，可能会不小心打到他们不能吃的菜。 看到每天都有不少饭菜被倒掉，而有的同学又吃不饱，我感到很心疼。于是我想，能不能设计一个智能系统来解决这些问题呢？经过与老师和家长的讨论，我决定开发"智膳校园"系统。这个系统可以让家长通过手机提前输入孩子的食量、过敏情况和当日是否用餐等信息，食堂阿姨打饭时通过NFC技术识别餐盘就能知道每位同学的具体需求，真正做到按需供餐，减少浪费。
智能动态视标生成与距离自检一体化视力筛查系统
当前视力检测普遍依赖专业机构或医护人员操作，存在流程繁琐、时间成本高等问题，尤其在学校、社区等场景难以实现高频次视力筛查。针对这一需求，本研究设计了一款基于行空板的便携式视力自检仪，通过交互式E字视标显示与距离监测功能，实现标准化的自助视力检测。 系统硬件由行空板（主控）、超声波传感器（HC-SR04）和IPS显示屏构成，软件采用Python开发视标动态生成算法。工作时，超声波传感器实时检测用户与屏幕的距离（误差±0.5cm），当距离符合标准检测条件（3米±5%）时，屏幕随机显示不同朝向（上下左右）的E字视标（按国家标准分为0.1-1.5共14级），用户通过按键输入识别结果。测试数据显示：在50人对比实验中，本设备与专业视力表的检测结果一致性达96%，单次检测耗时仅需90秒，且距离违规操作的拦截成功率为100%。 本设备的创新性体现在：（1）首次将超声波距离校验融入自助视力检测流程，确保检测环境标准化；（2）开发自适应视标渲染算法，使2.8英寸屏幕可模拟3米距离的检测效果。该设备可广泛应用于学校体检、家庭自测等场景，显著降低视力筛查的时空门槛，对青少年近视防控具有积极意义。未来可扩展接入云端建立视力健康档案。
结合AI智能体的校园自助紧急医疗箱
校园环境中，学生突发性医疗需求（如外伤、发热等）常因校医院距离远或夜间闭诊而无法及时处理，现有急救箱仅提供基础物资，缺乏智能诊断与交互能力。针对这一痛点，本研究设计了一款基于AI智能体的校园自助紧急医疗箱，集成Coze平台开发的医疗对话智能体与行空板硬件系统，实现语音交互式应急诊疗。 系统以行空板为主控制器，搭载LD3320语音识别模块、SYN6288语音合成模块及4G通信模块，通过Coze平台构建的医疗智能体（内置200+校园常见病症知识库）解析用户语音描述，结合体温传感器、摄像头等外设数据生成临时诊疗方案（如消毒包扎指导、退烧药推荐）。测试阶段收集50例模拟病例显示：系统对感冒、擦伤等高频症状的识别准确率达89%，平均响应时间4.2秒，方案采纳率92%。相较于传统急救箱，新增的AI交互功能使非专业人员正确处置率提升63%。 本研究的创新在于：（1）首创"Coze智能体+边缘硬件"的校园医疗应急架构；（2）开发轻量级病症-药品匹配算法，适应校园场景局限性。实际应用可缓解校医院夜间/偏远区域服务压力，降低误诊风险，并为智慧校园医疗体系建设提供可扩展方案，具有显著的社会效益。未来可通过电子病历对接进一步优化诊疗连续性。
"眠盾"智能充电站——面向睡眠安全的手机过热防护系统
针对现代人睡前玩手机并在床头充电引发的安全隐患问题，本项目设计并开发了一款床头手机充电安全监测装置，以解决因手机过热导致的安全事故问题。通过调研发现，当前市场上缺乏能够集成温度监测、散热、警报和自动断电功能的床头充电设备，而现有方案对睡眠状态下的用户预警能力不足，存在较大的安全漏洞。本项目旨在研发一款智能化、安全性高的充电监测装置，既能有效避免手机过热引发的事故，又能在睡眠状态下及时提醒用户，从而提高床头充电的安全性。基于Arduino Uno主控器，本项目设计了一个多功能装置，采用激光切割椴木板拼装为结构主体，内置无线充电模块、超声波监测模块、温度传感器、散热模块及蜂鸣器等硬件组件。装置通过超声波模块检测?
盲人也可以看书了——汉字盲文转换装置
据相关统计，全世界都有数以百万计的图书出版，而其中仅有1%～7%的图书能够为世界上2.85亿盲人和视力障碍者所获得，他们中90%属于低收入阶层，因此面临着阅读障碍在内的各种困难。为此，本项目设计并制作了一款汉字盲文转换装置，拟解决大部分书籍无法被盲人阅读的问题。本项目包括两部分，上位机和汉字盲文转换装置。上位机通过OCR技术文字识别技术来识别图片中的文字，再将识别到的文字转换为盲文的点数，通过TCP/IP协议将数据发送到汉字盲文转换装置，装置根据接受到的盲文点数控制对应的推杆，实现盲文的显示。根据大量的实验验证，该装置具有很强的可行性和科学性。因此，该装置在解决书籍翻译为盲文的问题上具有一定的意义。
智控卡路里——基于MQTT协议的智能自动营养搭配机
在日常生活中，许多人选择吃沙拉作为一种减肥方式，但效果往往不尽如人意。这引发了对沙拉饮食法的讨论和研究。合理控制营养和热量摄入是减肥成功的关键，否则不仅难以实现减肥目标，还可能带来健康问题。 基于这个需求，一台能够自动标注沙拉食材营养和热量的机器应运而生。该机器通过智能匹配用户选择的营养和热量区间进行多样化搭配，并能自动制作沙拉，从而满足沙拉爱好者在高效制作健康饮食方面的需求。
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